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人臉門禁，解放雙手

  • 2024 年深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的 10 大 GPU 都有哪些？AI GPU 排行榜一覽

    2024 年深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的 10 大 GPU 都有哪些？AI GPU 排行榜一覽

    架構(gòu)、內(nèi)存、計(jì)算能力和成本等因素對(duì)于確定 GPU 是否適合執(zhí)行這項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)都至關(guān)重要。讓我們來探索 Nvidia 和 AMD 等大公司、英特爾等新進(jìn)入者以及其他行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的最佳選擇。我們將通過基準(zhǔn)測(cè)試和功能來找出 10 款最佳 GPU。讓我們開始吧。
    2024-08-30 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 2024 年機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的頂級(jí) GPU 推薦：找到最適合您的 GPU

    2024 年機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的頂級(jí) GPU 推薦：找到最適合您的 GPU

    不知道哪種 GPU 最適合您的項(xiàng)目？本博客重點(diǎn)介紹了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 15 款最佳 GPU，并指導(dǎo)您在為下一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇 GPU 時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素。
    2024-08-30 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • 深入探討深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的復(fù)雜性：計(jì)算要求和 GPU 短缺危機(jī)詳解

    深入探討深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的復(fù)雜性：計(jì)算要求和 GPU 短缺危機(jī)詳解

    深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大是有代價(jià)的——無論是在訓(xùn)練階段還是推理（預(yù)測(cè)）階段，計(jì)算需求都是巨大的。此外，最近對(duì)深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組件 GPU 硬件的需求激增，導(dǎo)致全球短缺，給依賴這些技術(shù)的研究人員、開發(fā)人員和行業(yè)帶來了重大挑戰(zhàn)。
    2024-08-29 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 如何在 A4000 GPU 上運(yùn)行 Gemma 2模型？捷智算云平臺(tái)演示詳解

    如何在 A4000 GPU 上運(yùn)行 Gemma 2模型？捷智算云平臺(tái)演示詳解

    捷智算云平臺(tái)通過降低進(jìn)入門檻并啟用 Gemma 2 等先進(jìn)模型來實(shí)現(xiàn)人工智能的民主化，從而實(shí)現(xiàn)人工智能的包容性和加速進(jìn)步。那么如何在 A4000 GPU 上運(yùn)行 Gemma 2模型？下面以捷智算云平臺(tái)進(jìn)行演示，為大家詳細(xì)介紹一下！
    2024-08-26 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 如何在A5000 云服務(wù)器上運(yùn)行 Qwen2？使用 Ollama 運(yùn)行 Qwen2:7b 的教程詳解

    如何在A5000 云服務(wù)器上運(yùn)行 Qwen2？使用 Ollama 運(yùn)行 Qwen2:7b 的教程詳解

    歡迎閱讀我們關(guān)于使用 Ollama 運(yùn)行 Qwen2:7b 的教程。在本指南中，我們將使用捷智算平臺(tái)提供的我們最喜歡的 GPU 之一 A5000，您會(huì)很高興發(fā)現(xiàn)該型號(hào)在性能上如何超越 Mistral 和 Llama3。
    2024-08-26 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • NVIDIA A5000 與 A4000 GPU對(duì)比：哪款顯卡在 TensorFlow應(yīng)用中表現(xiàn)更好？

    NVIDIA A5000 與 A4000 GPU對(duì)比：哪款顯卡在 TensorFlow應(yīng)用中表現(xiàn)更好？

    在本文中，我們將比較 NVIDIA A4000 和 A5000 GPU。兩者都是NVIDIA 安培架構(gòu)的一部分，與前幾代相比，該架構(gòu)提供了顯著的性能改進(jìn)。我們的比較將評(píng)估它們?cè)谶\(yùn)行 TensorFlow 時(shí)的性能，并深入了解哪種 GPU 在各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中表現(xiàn)更好。
    2024-08-23 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • 哪些GPU適用于 AI 項(xiàng)目？2024年適用于 AI 推理任務(wù)的5大GPU推薦

    哪些GPU適用于 AI 項(xiàng)目？2024年適用于 AI 推理任務(wù)的5大GPU推薦

    高效的計(jì)算能力對(duì)于實(shí)現(xiàn)最佳性能并最大程度降低能耗至關(guān)重要。雖然關(guān)于使用 GPU 進(jìn)行人工智能訓(xùn)練的信息很多，但關(guān)于選擇最佳 GPU 進(jìn)行人工智能推理的指導(dǎo)卻很少。本文探討了用于 AI 推理的頂級(jí) GPU，以幫助您節(jié)省金錢并減少花費(fèi)的時(shí)間。
    2024-08-23 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 企業(yè)如何輕松租用 GPU 服務(wù)器？租用 GPU 服務(wù)器最全指南

    企業(yè)如何輕松租用 GPU 服務(wù)器？租用 GPU 服務(wù)器最全指南

    想要提高云業(yè)務(wù)的性能？租用 GPU 服務(wù)器可能是關(guān)鍵。本文探討了什么是 GPU 服務(wù)器、它們的好處以及如何租用它們來提高您的云計(jì)算能力。
    2024-08-21 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域如何選擇合適的GPU？2024 年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí) GPU推薦

    計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域如何選擇合適的GPU？2024 年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí) GPU推薦

    計(jì)算機(jī)視覺 (CV) 需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，尤其是當(dāng)任務(wù)變得越來越復(fù)雜并且數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)時(shí)。無論您是個(gè)人愛好者還是經(jīng)營(yíng)大型企業(yè)，選擇合適的 GPU 都至關(guān)重要。以下詳細(xì)介紹了適合各種規(guī)模 CV 任務(wù)的 GPU。
    2024-08-21 行業(yè)動(dòng)態(tài) 閱讀全文>>
  • 生成式AL/ML公司面臨的問題：究竟是GPU短缺還是GPU選擇？

    生成式AL/ML公司面臨的問題：究竟是GPU短缺還是GPU選擇？

    生成式人工智能的爆炸式增長(zhǎng)導(dǎo)致了 對(duì)以人工智能為中心的 GPU 的瘋狂搶購(gòu)和漫長(zhǎng)的等待時(shí)間。對(duì)于正在成長(zhǎng)的提供大規(guī)模推理服務(wù)的人工智能公司來說，這種 GPU 的短缺并不是真正的問題。 選擇合適的 GPU 才是。
    2024-08-19 企業(yè)新聞 閱讀全文>>

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