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  • NVIDIA A5000 與 A4000 GPU對比：哪款顯卡在 TensorFlow應用中表現更好？

    NVIDIA A5000 與 A4000 GPU對比：哪款顯卡在 TensorFlow應用中表現更好？

    在本文中，我們將比較 NVIDIA A4000 和 A5000 GPU。兩者都是NVIDIA 安培架構的一部分，與前幾代相比，該架構提供了顯著的性能改進。我們的比較將評估它們在運行 TensorFlow 時的性能，并深入了解哪種 GPU 在各種機器學習任務中表現更好。
    2024-08-23 行業動態 閱讀全文>>
  • 什么是NVIDIA 機密計算？使用 NVIDIA 機密計算提高安全性詳解

    什么是NVIDIA 機密計算？使用 NVIDIA 機密計算提高安全性詳解

    最近，NVIDIA 在 Hopper 架構中引入了一項開創性的安全功能，以保護敏感數據、AI 模型和應用程序。這項名為NVIDIA 機密計算 的新功能提供了一種基于硬件的解決方案，可以安全地處理正在使用的數據和代碼，防止未經授權的訪問和修改。
    2024-08-22 企業新聞 閱讀全文>>
  • NVIDIA GH200 究竟是什么？關于 NVIDIA GH200 你需要知道的一切

    NVIDIA GH200 究竟是什么？關于 NVIDIA GH200 你需要知道的一切

    NVIDIA GH200 的可擴展設計可以管理復雜的生成式 AI 任務，包括大型語言模型 (LLM)、推薦系統、矢量數據庫、圖神經網絡 (GNN)等。那么NVIDIA GH200 究竟是什么呢？下面一起了解一下關于 NVIDIA GH200 你需要知道的一切。
    2024-08-22 行業動態 閱讀全文>>
  • NVIDIA RTX T1000 顯卡終極指南分享：功能、規格、支持的分辨率、應用

    NVIDIA RTX T1000 顯卡終極指南分享：功能、規格、支持的分辨率、應用

    NVIDIA RTX T1000是一款功能強大、用途廣泛的顯卡，旨在滿足各個領域的專業人士的需求。無論您是參與內容創作、3D 渲染還是任何其他要求苛刻的視覺計算任務，RTX T1000 都能提供出色的性能、可靠性和高級功能。本指南將探討 NVIDIA RTX T1000 的主要規格、支持的分辨率、性能增強功能和實際應用。
    2024-08-15 企業新聞 閱讀全文>>
  • 如何在 NVIDIA H100 上運行 Snowflake Arctic 模型推理？配置步驟詳解

    如何在 NVIDIA H100 上運行 Snowflake Arctic 模型推理？配置步驟詳解

    準備好親自體驗Hugging Face 的 Snowflake-Arctic-instruct 模型了嗎？在本博客中，我們將引導您完成捷智算平臺的 8xH100裸機服務器上的環境設置、模型加載和推理執行。以下是在捷智算平臺上進行配置的步驟 。
    2024-08-14 企業新聞 閱讀全文>>
  • 在 NVIDIA H100 與 A100 之間進行選擇 — 性能和成本考慮因素

    在 NVIDIA H100 與 A100 之間進行選擇 — 性能和成本考慮因素

    A100 和 H100 具有相同的內存大小，那么它們最大的區別在哪里？通過這篇文章，我們希望幫助您了解當前用于 ML 訓練和推理的主要 GPU（H100 與 A100）之間需要注意的主要區別。
    2024-08-14 行業動態 閱讀全文>>
  • NVIDIA A100 與 H100對比：架構、性能基準、AI 功能和能效

    NVIDIA A100 與 H100對比：架構、性能基準、AI 功能和能效

    NVIDIA 是技術領域的領先企業，處于這場 GPU 革命的前沿。他們的 A100 和 H100 GPU 改變了游戲規則，本文比較了 NVIDIA A100 和 H100 GPU，重點介紹了它們的架構、性能基準、AI 功能和能效。
    2024-08-13 企業新聞 閱讀全文>>
  • Blender 中的快速渲染：如何使用 Nvidia A5000 加速渲染？

    Blender 中的快速渲染：如何使用 Nvidia A5000 加速渲染？

    Blender 中的 GPU 渲染可以顯著減少渲染時間與 CPU 渲染相比，尤其是對于復雜場景和高分辨率輸出。如前所述，在捷智算平臺上使用 NVIDIA A5000 等高性能 GPU 可以顯著加快渲染時間，因為 GPU 旨在高效處理并行處理任務，使其成為渲染的理想選擇。
    2024-08-13 行業動態 閱讀全文>>
  • 使用 NVIDIA A40 實現Stable Diffusion：詳細步驟指南

    使用 NVIDIA A40 實現Stable Diffusion：詳細步驟指南

    無論您是經驗豐富的 AI 藝術家還是好奇的初學者，本指南都將引導您在捷智算平臺上使用 NVIDIA A40 實現Stable Diffusion。我們將介紹從獲取模型到啟動第一個圖像生成項目的所有內容。
    2024-08-07 企業新聞 閱讀全文>>
  • DeepChat 大規模三步訓練：NVIDIA H100 SXM5與A100 SXM4 GPU基準測試

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    使用 DeepChat 的 3 步訓練示例，對捷智算平臺提供的 NVIDIA H100 SXM5 與 NVIDIA A100 SXM4 進行 GPU 基準測試。
    2024-08-07 行業動態 閱讀全文>>

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