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Blender GPU 基準(zhǔn)測(cè)試:AMD MI300 與 NVIDIA H100
發(fā)布時(shí)間: 2024-07-24 15:05

有沒(méi)有想過(guò)為什么大片能夠以令人驚嘆的細(xì)節(jié)栩栩如生地呈現(xiàn)奇幻世界?答案是專(zhuān)用硬件。GPU 在動(dòng)畫(huà)等領(lǐng)域的 3D 圖形渲染的使用為媒體創(chuàng)意創(chuàng)造了強(qiáng)大的資源。由于3D 動(dòng)畫(huà)行業(yè)發(fā)展,為了更好視覺(jué)效果(VFX)并讓計(jì)算機(jī)硬件能夠高效地處理和渲染 3D 場(chǎng)景。


Blender是一款免費(fèi)的開(kāi)源軟件,支持整個(gè) 3D 流程,具有創(chuàng)建詳細(xì)而復(fù)雜的 3D 可視化和動(dòng)畫(huà)的功能。它包括建模、雕刻、動(dòng)畫(huà)和裝配工具、故事藝術(shù)、渲染、模擬、視頻編輯、腳本和 VFX 等工具。其功能涵蓋了創(chuàng)建詳細(xì)而復(fù)雜的 3D 可視化和動(dòng)畫(huà)的各種功能。



在 Blender 中渲染高分辨率、復(fù)雜的 3D 場(chǎng)景時(shí)可能會(huì)遇到挑戰(zhàn),因?yàn)榫植繄D形處理單元(GPU)的限制。AMD MI300X 和 NVIDIA H100 SXM5 等高性能計(jì)算 GPU 可以幫助解決這些挑戰(zhàn)并增強(qiáng)創(chuàng)造力,同時(shí)縮短項(xiàng)目時(shí)間。


雖然AMD MI300和NVIDIA H100專(zhuān)為 AI 和 HPC 工作負(fù)載而設(shè)計(jì),每種解決方案都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),可克服使用 Blender 時(shí)遇到的上述挑戰(zhàn)。本文深入探討了這些解決方案,指導(dǎo)您如何使用它們來(lái)提升 Blender 的工作流程。


Blender 需要強(qiáng)大的 GPU 嗎?


強(qiáng)大的 GPU 可以顯著提高 Blender 的性能,尤其是對(duì)于渲染、模擬和實(shí)時(shí)視口預(yù)覽等任務(wù)。雖然 Blender 可以使用性能較差的 GPU 運(yùn)行,但高級(jí)項(xiàng)目可從更強(qiáng)大的 GPU 功能中受益,從而實(shí)現(xiàn)更快的處理速度和更流暢的工作流程。


AMD MI300 規(guī)格


AMD Instinct MI300 系列,建立在CDNA 3.0 架構(gòu),是 AMD 針對(duì) AI 和 HPC 工作負(fù)載推出的全新 GPU。MI300 系列包括MI300A和MI300X模型,它們具有強(qiáng)大的處理能力和內(nèi)存帶寬。


在本文中,我們將重點(diǎn)介紹 MI300X。AMD MI300X是該系列中一款特別先進(jìn)的加速器。它支持高達(dá) 192 GB 的 HBM3 內(nèi)存,這一功能在渲染、模擬和實(shí)時(shí)視口性能等領(lǐng)域?yàn)?Blender 用戶(hù)帶來(lái)了巨大的潛力。


此外,AMD Instinct MI300X 還提供6.8 倍提升,在人工智能性能上比其前身有所提升,MI250X得益于其集成了多達(dá) 304 個(gè) CDNA 4 計(jì)算單元、24 個(gè) Zen 4 核心以及前面提到的 192 GB HBM3 內(nèi)存。該系列還具有統(tǒng)一的內(nèi)存架構(gòu)和新的數(shù)學(xué)格式,可以實(shí)現(xiàn) 5 倍的每瓦性能較上一年度提升,CDNA 2 架構(gòu)。


其 AI 性能峰值為 5229.8 TFLOP,在執(zhí)行高性能計(jì)算 (HPC) 任務(wù)時(shí)可提供高達(dá) 163.4 TFLOP。然而,其高達(dá) 600W 的功耗表明了這種高性能的代價(jià)。


NVIDIA H100 規(guī)格


相反,基于 Hopper 架構(gòu)的 NVIDIA H100 專(zhuān)為效率和 AI 任務(wù)量身定制。




需要注意的是,即使使用先進(jìn)的 GPU,在本地機(jī)器上進(jìn)行渲染也存在固有的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括硬件資源有限、軟件限制、過(guò)熱、磨損以及密集渲染任務(wù)帶來(lái)的高能耗。


為了避免這些問(wèn)題并無(wú)縫渲染視頻,請(qǐng)使用捷智算平臺(tái)云渲染服務(wù)。捷智算提供AMD MI300和NVIDIA H100并整合使用 Blender。因此,您無(wú)需購(gòu)買(mǎi)昂貴的 GPU,而是使用 CUDO Compute 進(jìn)行渲染,并且只需在使用時(shí)支付使用費(fèi)用。立即開(kāi)始享受可擴(kuò)展的云渲染!


Blender 是否占用大量 GPU?


Blender 可能需要大量 GPU,尤其是在使用 Cycles 渲染引擎渲染場(chǎng)景或在視口中處理復(fù)雜模擬和高多邊形模型時(shí)。強(qiáng)大的 GPU 可以顯著縮短渲染時(shí)間并提高應(yīng)用程序的整體響應(yīng)能力。


AMD MI300X 與 NVIDIA H100 SXM5


在比較 AMD MI300X 和 NVIDIA H100 SXM5 與 Blender 的使用時(shí),有幾個(gè)關(guān)鍵因素凸顯了它們各自的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。兩者都是旨在突破計(jì)算能力界限的尖端技術(shù),但它們對(duì) Blender 工作流程的潛在影響因架構(gòu)差異和預(yù)期用例而異。


以下是使用 Blender 執(zhí)行某些任務(wù)時(shí)的比較結(jié)果:


渲染性能:


由于內(nèi)存帶寬較高,MI300X 可以處理 Blender Cycles 渲染引擎中的復(fù)雜場(chǎng)景和高分辨率紋理。對(duì)于需要大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大規(guī)模渲染來(lái)說(shuō),巨大的內(nèi)存容量尤其有利。


由于配備專(zhuān)用的 RT Core,H100 的光線追蹤性能非常出色,通過(guò) Cycles 為 Blender 用戶(hù)提供快速渲染時(shí)間。這種加速對(duì)于在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)逼真的效果至關(guān)重要。


模擬與物理:


MI300 的 CDNA 3 架構(gòu)可以減少 Blender 物理模擬所需的時(shí)間。它能夠快速處理復(fù)雜的計(jì)算,這意味著可以在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜、更逼真的模擬。


利用其 Tensor Cores,H100 可用于增強(qiáng) Blender 的模擬功能。更快的物理計(jì)算可以改善涉及流體動(dòng)力學(xué)、布料等的動(dòng)畫(huà)的工作流程。


實(shí)時(shí)視口和交互性:


MI300X 增強(qiáng)了 Blender 的實(shí)時(shí)視口性能,使雕刻、動(dòng)畫(huà)播放和紋理繪制等任務(wù)更加流暢、響應(yīng)更快。這一改進(jìn)可以顯著影響用戶(hù)體驗(yàn),尤其是對(duì)于處理精細(xì)復(fù)雜模型的藝術(shù)家而言。


憑借強(qiáng)大的處理能力,H100 改進(jìn)了視口交互性,可以更流暢地處理高多邊形模型和復(fù)雜場(chǎng)景。這種性能水平對(duì)于 Blender 中的無(wú)縫創(chuàng)作過(guò)程至關(guān)重要。


下表比較了 AMD MI300X 與 NVIDIA H100 SXM5:


雖然兩款 GPU 都性能強(qiáng)大,但 MI300X 在內(nèi)存密集型任務(wù)(如大型場(chǎng)景渲染和模擬)方面更具優(yōu)勢(shì)。相比之下,H100 在 AI 增強(qiáng)工作流程和光線追蹤渲染性能方面更勝一籌。


選擇哪款 GPU 取決于特定的工作流程要求,包括場(chǎng)景復(fù)雜性、對(duì) AI 驅(qū)動(dòng)工具的依賴(lài)以及渲染技術(shù)。由于這兩款 GPU 都代表了尖端技術(shù),因此 Blender 的實(shí)際性能也會(huì)受到軟件優(yōu)化和對(duì)這些 GPU 獨(dú)特功能的支持的影響。


捷智算平臺(tái)結(jié)合了高性能 GPU無(wú)限的規(guī)模和性能以及低成本,通過(guò)我們廣泛的選擇實(shí)現(xiàn)更高效的渲染過(guò)程。立即開(kāi)始使用捷智算平臺(tái)的旅程!

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