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大模型訓練與微調解決方案理論參考

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大規模神經網絡模型的訓練主要面臨兩個挑戰：計算效率和模型泛化能力。為了提高計算效率，研究者們提出了許多算法和技術，如分布式訓練、模型壓縮和剪枝等。為了提高模型泛化能力，則需要注意正則化、早停法等策略。

2024-01-11 行業動態閱讀全文>>

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