ABSTRACT 摘要
2024年將拓展至更多邊緣AI應用，或延續AI server基礎，推至AI PC等終端裝置。預期2024年全球AI服務器（包含AI Training及AI Inference）將超過160萬臺，年成長率達40%，而后續預期CSP也將會更積極投入。
JAEALOT
2024年1月22日
1月17日，TrendForce集邦咨詢指出，AI話題熱議，2024年將拓展至更多邊緣AI應用，或延續AI server基礎，推至AI PC等終端裝置。預期2024年全球AI服務器（包含AI Training及AI Inference）將超過160萬臺，年成長率達40%，而后續預期CSP也將會更積極投入。
以Microsoft Copilot對算力的要求來說，Qualcomm于2023年底發布的Snapdragon X Elite平臺，將于2024年下半年前率先出貨符合Copilot標準的CPU，算力應可達45 TOPS，而AMD隨后將推出的Ryzen 8000系列（Strix Point），估計也將符合該算力規格。若以Intel于2023年12月推出的Meteor Lake，其CPU+GPU+NPU算力僅34 TOPS，并不符合Microsoft要求，但預期今年底所推Lunar Lake則有機會超過40 TOPS門檻。
值得注意的是，未來在Qualcomm及Intel、AMD競逐AI PC過程，也將牽動x86及Arm兩大CPU陣營在Edge AI市場的競爭。由于Qualcomm有望率先符合Microsoft需求，以PC主要OEMs如Dell、HPE、LENOVO、或ASUS、ACER等在2024年將陸續開發搭載Qualcomm CPU機種，以爭取首波AI PC機會，將帶給X86陣營一定威脅。
從現有Microsoft針對AI PC的規格要求來看，DRAM基本需求為16GB起跳，長期來看，TrendForce集邦咨詢認為，AI PC將有機會帶動PC DRAM的位元需求的年成長，后續伴隨著消費者的換機潮，進而加大產業對PC DRAM的位元需求。
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