中國(guó)的企業(yè)如何策劃戰(zhàn)略性GPU布局？中國(guó)各大廠商在GPU領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局正迅猛展開(kāi)。全球英偉達(dá)GPU市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度不言而喻。然而，國(guó)外巨頭早早開(kāi)始了
GPU采購(gòu)，規(guī)模也更大，并且近年來(lái)的投資持續(xù)增加。而中國(guó)的大型企業(yè)對(duì)GPU的需求和投資動(dòng)作則顯得更加急切和強(qiáng)烈。
以百度為例，他們今年向英偉達(dá)訂購(gòu)的GPU數(shù)量高達(dá)上萬(wàn)塊。盡管百度規(guī)模較小，去年?duì)I收僅相當(dāng)于Google總營(yíng)收的6%，但他們?cè)贕PU領(lǐng)域的迅速擴(kuò)張和巨大需求勢(shì)頭卻不容小覷。
不僅如此，像字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、阿里巴巴等中國(guó)巨頭也是AI和云計(jì)算領(lǐng)域投入最多的公司之一。過(guò)去，他們已累積擁有了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的A100 GPU。以字節(jié)跳動(dòng)為例，他們已經(jīng)部署了近10萬(wàn)塊
A100和前代產(chǎn)品V100，可見(jiàn)他們?cè)贕PU投入方面的龐大力度。而即便是非AI領(lǐng)域，像量化投資公司幻方，也購(gòu)買(mǎi)了1萬(wàn)塊A100 GPU。
雖然總量上看，這些GPU似乎足夠支撐各公司的大型模型訓(xùn)練需求。但實(shí)際上，中國(guó)大型企業(yè)過(guò)去采購(gòu)的大量GPU主要用于維持現(xiàn)有業(yè)務(wù)或在云計(jì)算平臺(tái)上銷售，很少用于開(kāi)發(fā)大型模型或滿足客戶對(duì)大型模型的需求。這導(dǎo)致中國(guó)的AI從業(yè)者在計(jì)算資源評(píng)估方面存在較大差異。
與此同時(shí)，海外公司的投資在過(guò)去幾年持續(xù)增加，特別是在疫情期間。然而，中國(guó)公司的投資在2021年后開(kāi)始收縮。這也使得中國(guó)公司在計(jì)算資源和基礎(chǔ)設(shè)施方面與海外公司存在著較大的差距。
要想實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期投入大型模型研發(fā)并獲得更大利潤(rùn)，中國(guó)公司需要不斷增加GPU資源。但在GPU供應(yīng)緊張的情況下，他們面臨著供應(yīng)瓶頸的挑戰(zhàn)。正如OpenAI的情況一樣，供應(yīng)不足使得他們的API服務(wù)變得不夠穩(wěn)定，速度也變慢了。
因此，為了滿足不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求，中國(guó)公司需要加大GPU資源的投入，從而實(shí)現(xiàn)大型模型的穩(wěn)定開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，以跟上國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的步伐。這將有助于彌補(bǔ)中國(guó)在計(jì)算資源方面與海外公司之間的差距，促進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新的迅猛發(fā)展。
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