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英偉達(dá)三款顯卡深度比較:NVIDIA H200、H100及L40S性能評(píng)估
發(fā)布時(shí)間: 2024-06-11 14:39

在當(dāng)今快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域,部署大型語(yǔ)言模型以滿足各種推理需求變得至關(guān)重要。近期,NVIDIA H200 Tensor Core GPU 的推出引起了廣泛關(guān)注,展示了一項(xiàng)關(guān)鍵的進(jìn)步。本文將對(duì)這款GPU以及之前發(fā)布的NVIDIA H100 和L40S進(jìn)行深度比較,通過對(duì)它們的性能進(jìn)行評(píng)估,更好地了解它們?cè)诓煌瑧?yīng)用場(chǎng)景下的表現(xiàn),從而幫助我們更好地選擇GPU。


一、NVIDIA H200 概述


NVIDIA H200 開創(chuàng)了 GPU 技術(shù)的新時(shí)代,旨在通過無(wú)與倫比的性能和內(nèi)存能力顯著提升 AI 和 HPC 工作負(fù)載。


NVIDIA H200



H200 基于 NVIDIA Hopper 架構(gòu)構(gòu)建,配備 141GB HBM3e 內(nèi)存和 4.8TB/s 內(nèi)存帶寬,較其前代 H100 有了實(shí)質(zhì)性的飛躍,增強(qiáng)了生成式 AI 和科學(xué)計(jì)算能力,同時(shí)提高了能源效率并降低了擁有成本。


1、預(yù)計(jì)表現(xiàn)

該 GPU 有望重新定義性能標(biāo)準(zhǔn),使 H100 對(duì) Llama2 70B 等大型語(yǔ)言模型的推理性能提高一倍,有望對(duì) AI 模型訓(xùn)練和推理任務(wù)產(chǎn)生變革性影響。


H200 推理性能

推理性能來源:NVIDIA


2、H200 推理性能

NVIDIA H200 為 AI 推理樹立了新標(biāo)準(zhǔn),尤其在處理 Llama2 70B 等大型語(yǔ)言模型方面表現(xiàn)突出。與 H100 相比,H200 的推理性能提高了一倍,有助于快速處理和分析,這對(duì)于依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解釋的應(yīng)用程序至關(guān)重要。這種增強(qiáng)的功能使企業(yè)能夠高效部署更復(fù)雜的 AI 模型,從而顯著提高 AI 驅(qū)動(dòng)解決方案的響應(yīng)時(shí)間和準(zhǔn)確性。


H200 HPC 應(yīng)用程序性能

HPC 應(yīng)用程序性能來源:NVIDIA

3、HPC 性能

在高性能計(jì)算領(lǐng)域,H200 憑借顯著的內(nèi)存帶寬和處理能力改進(jìn)脫穎而出。GPU 架構(gòu)配備 141GB HBM3e 內(nèi)存和 4.8TB/s 帶寬,確保在內(nèi)存密集型 HPC 應(yīng)用中提供無(wú)與倫比的性能。這些進(jìn)步加快了數(shù)據(jù)傳輸速率并減少了復(fù)雜計(jì)算中的瓶頸,使研究人員和工程師能夠在模擬、科學(xué)研究和人工智能任務(wù)中更快地獲得結(jié)果。


H200 HPC 性能

MILC 性能來源:NVIDIA

4、MILC 性能

對(duì)于 MIMD 格點(diǎn)計(jì)算 (MILC),即量子色動(dòng)力學(xué) (QCD) 模擬中的關(guān)鍵組件,H200 GPU 提供了顯著的性能提升。利用其卓越的內(nèi)存帶寬和計(jì)算效率,H200 顯著加快了 MILC 數(shù)據(jù)集的處理速度。這種加速對(duì)于推進(jìn)我們對(duì)量子現(xiàn)象的理解和促進(jìn)粒子物理研究的突破至關(guān)重要。H200 的功能確保可以更有效地訪問和操作數(shù)據(jù),與前幾代 GPU 相比,性能指標(biāo)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),從而大大加快了這一專業(yè)領(lǐng)域的洞察時(shí)間。


5、未來用例

實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的人工智能研究和開發(fā)

促進(jìn)更復(fù)雜和更大規(guī)模的模型訓(xùn)練

推動(dòng)科學(xué)計(jì)算和發(fā)現(xiàn)的突破


二、NVIDIA H100 概述

作為NVIDIA在AI和HPC領(lǐng)域的旗艦產(chǎn)品,H100 GPU體現(xiàn)了加速AI模型和管理大數(shù)據(jù)集的技術(shù)巔峰,在數(shù)據(jù)中心和研究領(lǐng)域得到廣泛認(rèn)可。


NVIDIA H100


H100 先進(jìn)的架構(gòu)和內(nèi)存功能使其能夠靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜的 AI 和 HPC 挑戰(zhàn),從而提供顯著的計(jì)算和模型訓(xùn)練效率。


1、表現(xiàn)

H100 在 AI 訓(xùn)練和推理方面表現(xiàn)出色,有助于加快數(shù)據(jù)處理和模型迭代,這對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用至關(guān)重要。


2、用例

深度學(xué)習(xí)計(jì)劃和項(xiàng)目

跨學(xué)科的科學(xué)模擬

企業(yè)和研究環(huán)境中的大規(guī)模人工智能部署


三、NVIDIA L40s 概述

NVIDIA L40S 專為專業(yè)可視化和 AI 推理而設(shè)計(jì),采用 Ada Lovelace 架構(gòu),是一款適用于創(chuàng)意和設(shè)計(jì)導(dǎo)向任務(wù)的多功能 GPU。


NVIDIA L40s


L40S 擅長(zhǎng)處理密集的圖形工作負(fù)載和 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和圖形性能組合,滿足廣泛的專業(yè)需求。


1、表現(xiàn)

L40S 表現(xiàn)出了渲染和人工智能驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的效率,其性能凸顯了其在需要圖形和計(jì)算能力的應(yīng)用程序中多功能性和實(shí)用性。


2、用例

虛擬設(shè)計(jì)和沉浸式環(huán)境

內(nèi)容創(chuàng)作和多媒體項(xiàng)目

復(fù)雜的 3D 建模和動(dòng)畫


四、NVIDIA H200、H100 和 L40S規(guī)格比較

NVIDIA H200、H100 和 L40S規(guī)格比較


綜上所述,通過對(duì)NVIDIA H200、NVIDIA H100和NVIDIA L40S的性能進(jìn)行比較,我們可以清楚地看到它們?cè)谕评砣蝿?wù)中的表現(xiàn)差異。從 H200 在 AI 和 HPC 方面的革命性功能、H100 在類似領(lǐng)域的性能,到 L40S 在可視化和 AI 推理方面的專業(yè)化,捷易科技將這些 GPU 集成在一起,開發(fā)出重新定義 IT 基礎(chǔ)設(shè)施和 AI 應(yīng)用程序功能的解決方案。

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