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什么是NVIDIA H200 GPU?詳解AI芯片H200規格、特點及應用
發布時間: 2024-06-06 16:03

在當今數字化時代,人工智能(AI)已經成為推動技術進步和創新的重要引擎之一。而NVIDIA(英偉達)作為全球領先的人工智能計算公司,不斷推出創新產品,為AI應用提供更強大的支持。其中,NVIDIA H200便是其最新一款旨在引領AI計算新紀元的重要力作。下面詳解了解一下NVIDIA H200  GPU這款產品。


一、NVIDIA H200  GPU介紹


NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU 作為首款采用 HBM3e 的 GPU,H200 更大更快的內存可加速生成式 AI 和大型語言模型 (LLM),同時推進 HPC 工作負載的科學計算。


NVIDIA H200基于 NVIDIA Hopper? 架構,以 4.8 TB/s 的速度提供 141 GB HBM3e 內存,幾乎是 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 容量的兩倍,內存帶寬增加了 1.4 倍。


NVIDIA H200 GPU


二、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU主要特點


> 141GB HBM3e GPU 內存

> 4.8TB/s 內存帶寬

> 4 petaFLOPS FP8 性能

> 2 倍 LLM 推理性能

> 110 倍 HPC 性能


三、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU規格


NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU規格


四、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU應用場景


NVIDIA H200 Tensor核心GPU在深度學習訓練、神經網絡推理、自然語言處理、計算機視覺、自動駕駛等領域都有著廣泛的應用前景。其強大的AI計算性能和靈活的部署方式為用戶提供了全新的解決方案,助力他們在各個領域實現更高水平的研究與創新。


作為NVIDIA最新推出的GPU加速器,H200 Tensor核心GPU具備了強大的AI計算性能和靈活的部署方式,為用戶提供了全新的AI計算解決方案。在未來的數字化時代,NVIDIA H200 Tensor核心GPU將成為推動AI技術發展和應用創新的重要引擎,助力各行各業實現更高水平的研究與創新,開啟AI計算的新篇章。

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