ABSTRACT 摘要
首席執行官馬克扎克伯格表示，Meta 總共將擁有相當于 600,000 個 Nvidia H100 GPU 的計算能力，以幫助其開發下一代人工智能產品。
JAEALOT
2024年1月22日
馬克·扎克伯格計劃購買 35 萬個 Nvidia H100 GPU，以幫助 Meta 構建具有類人智能的下一代人工智能產品。
扎克伯格今天在宣布公司長期致力于開發通用人工智能（AGI）或能夠學習并用于執行各種任務的人工智能時提到了這個數字。
Meta 的首席執行官預計 AGI 將為一波尖端服務和設備提供動力，例如更強大的數字助理和增強現實眼鏡。他在Instagram 上的一段視頻中表示：“打造最好的人工智能助手、為創作者提供的人工智能、為企業提供的人工智能等等，這需要人工智能各個領域的進步?！?/strong>
但要實現這一目標，Meta 將需要 Nvidia英偉達 的 H100，這是一款擅長訓練大型語言模型的企業 GPU。“我們正在建設絕對大量的基礎設施來支持這一點，”扎克伯格說。“到今年年底，我們將擁有大約 350,000 臺 Nvidia H100。如果包括其他 GPU，則相當于大約 600,000 H100 的計算量?！?/p>
35 萬的數字是驚人的，而且 Meta 也花費了一大筆錢來收購。每臺 H100 的售價約為 3 萬美元，這意味著扎克伯格的公司僅購買計算能力就需要支付約 105 億美元，更不用說支付所有電費了。
該聲明還讓我們了解領先的科技公司將在多大程度上開發新的人工智能模型。據研究公司 Omdia 稱 ，包括微軟、谷歌和亞馬遜在內的其他科技巨頭去年也可能購買了 50,000 至 150,000 臺 Nvidia H100 。
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捷易科技重視科研和人才，與清華大學深圳研究院等建立聯合實驗室或開展科研合作。公司員工90%以上的研發人員具有研究生以上學歷，豐富的人才資源為捷易從研發到生產的全棧式人工智能創新體系奠定了堅實基礎，使其能日益增強行業內領先的AI能力。
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